常见问题 FAQ

TargetLink 是一个专注于药物靶点智能研究的专业平台。我们整合了：

• 20万+天然产物数据库（NPASS、SymMap等权威来源）
• 698种中草药及其活性成分
• 19,378条FDA药物及靶点关联数据
• 10,876条疾病-靶点关联记录（TTD、DrugBank）

通过AI技术和生物信息学算法，帮助研究者快速发现中药活性成分的作用靶点，加速药物研发进程。

• 中药研究人员：探索中药成分的作用机制和靶点
• 药物化学家：天然产物药物发现和结构优化
• 生物信息学研究者：靶点预测、虚拟筛选、多组学分析
• 制药企业研发团队：候选化合物筛选、先导化合物优化
• 高校科研团队：课题研究、论文写作的数据支持

步骤：

• 1. 在首页选择"中医"模式
• 2. 搜索类型选择"草药"
• 3. 输入中药拉丁名（如 Astragalus membranaceus 黄芪）
• 4. 点击搜索，查看该草药的所有活性化合物
• 5. 点击具体化合物，查看其靶点活性数据

提示：支持中文草药名自动转换为拉丁名，如直接输入"黄芪"即可。

虚拟筛选是我们的高级功能，基于 AutoDock Vina 分子对接算法：

• 功能：预测化合物与特定靶点蛋白的结合能力
• 输入：提供靶点名称和化合物库范围
• 输出：结合能评分、结合模式、优先级排序
• 应用：从大规模化合物库中筛选高潜力候选药物

使用方式：点击"我要提交预测任务"，填写靶点信息，24-48小时内邮件发送报告。

AI 解读功能基于智谱 GLM-4大模型，结合化合物的：

• 靶点活性数据（IC50、Ki、EC50等）
• 疾病关联信息
• 药理学文献知识

优势：快速生成易懂的机制解读，帮助理解复杂的生物学数据
局限：AI 解读仅供参考，具体研究需结合实验验证

我们的数据来自国际权威公开数据库：

• NPASS：天然产物活性与物种来源数据库
• SymMap：中医药症状-靶点-化合物关联数据库
• DrugBank：FDA批准药物及靶点信息
• TTD (Therapeutic Target Database)：疾病靶点数据库
• ChEMBL：生物活性分子数据库

所有数据定期更新，确保与最新科研进展同步。

我们使用SwissTargetPrediction算法（瑞士生物信息学研究所）：

• 方法：基于化学相似性 + 机器学习 + ChEMBL真实实验数据
• 验证：算法经大规模文献验证，Top 10 预测准确率约 60-70%
• 优势：快速、低成本、可批量处理

重要提示：预测结果需要实验验证，不能直接用于临床决策或论文发表的唯一证据。

虚拟筛选：计算机模拟，成本低、速度快，用于候选筛选和优先级排序
实验筛选：真实生化实验，准确可靠，是药物发现的金标准

推荐流程：虚拟筛选快速缩小范围 → 实验验证 Top 候选化合物

• 免费功能：草药/化合物/靶点/疾病查询，无限次使用
• AI 解读：需注册登录，首次赠送 100 算力，每次消耗 10 算力
• 虚拟筛选：按任务收费，单靶点筛选 1000 算力起

算力充值：1000 算力 = ¥50（内测期优惠价）
学术优惠：高校师生提供教育邮箱可获 5 折优惠

• 新用户注册：赠送 100 算力
• 邀请好友：每成功邀请 1 人，双方各获 50 算力
• 反馈建议：提交有价值的产品建议，奖励 100-500 算力
• 学术合作：科研项目合作可申请免费算力支持

• 邮件：tcm@yourhelper.me（24小时内回复）
• 学术合作：欢迎高校、科研机构洽谈数据共享或联合研究

当前状态：API 功能正在开发中
计划支持：

• RESTful API（化合物查询、靶点预测）
• 批量任务提交接口
• Python SDK（方便集成到数据分析流程）

如有 API 需求，请联系我们加入内测计划。